卡内基梅隆大学的计算机专业全美排名第一，所以申请难度可想而知。如果想申请卡内基梅隆大学计算机硕士一定要是国内重点大学计算机本科背景，GPA至少要达到3.8，同时还需要有较强的科研项目经历作支撑。所以卡内基梅隆大学计算机硕士要求是很高的，但这并不是计算机学生进入CMU的唯一途径。CMU的SE和MIS专业同样享受着计算机系的师资力量和课程资源，而申请难度相对于CS要低不少，也很值得学生考虑的求学途径。
卡内基梅隆大学计算机专业实力
CS专排第一，AI专排第一，编程语言专排第一，计算机系统专排第四，计算机理论专排第五。
卡内基梅隆大学计算机涉及领域
课程涉及面广：该院下设7个系，分别是计算机系，人机交互系，软件研究系，语言技术系，机器学习系，机器人和计算生物系。开设的课程涵盖了CS的方方面面，比如传统的CS课程，再到目前很火的machine learning，以及software engineering，还有交叉学科HCI、computational biology、Robotics等等，基本上所有和计算机沾边的课程都覆盖了。这还只是大类，像是CS系下各个CS小方向的课也都是应有尽有，比如CS下面的课程涵盖系统，理论和AI等；Machine Learning课程大类涵盖Deep Learning和Convex Optimization等。因此在CMU学习CS不愁找不到你感兴趣的课。
